Data Science M

Grupo SAMPOL, lideres en la transición energética y digital hacia un planeta más sostenible, llevamos 90 años de pasión por la innovación creando y diseñando soluciones de ingeniería aplicada con especial foco en la energía, la digitalización, las telecomunicaciones y las instalaciones integrales.
En plena fase de expansión del Grupo hemos llevado a cabo:
• +4.
000 proyectos
• Proyectos internacionales en 23 países y 4 continentes
• +1.
000MW de energía eléctrica instalada
500 profesionales por todo el mundoAspiramos a un futuro aún más brillante y prometedor, donde la innovación y el crecimiento sigan siendo nuestras señas de identidad, por ello buscamos ampliar nuestro equipo incorporando un/aData Scientist en nuestra oficina de Palma de Mallorca.
¿Cuál será tu misión?Te encargarás de analizar sistemas energéticos y generar herramientas de toma de decisiones mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis estadístico, machine learning y visualización de datos.
Además, realizarásfuncionescomo:
• Análisis de Datos (Recopilar, limpiar y procesar datos de diferentes fuentes.
Utilizar herramientas y lenguajes de programación como Python, SQL, etc.
, para analizar datos estructurados)
• Desarrollo de Modelos Predictivos (Crear y entrenar modelos de machine learning, RRNN y técnicas estadísticas para realizar predicciones, segmentaciones y clasificaciones)
• Visualización de Datos (Desarrollar informes y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización).
• Colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Optimización y automatización de procesos (Implementar soluciones de automatización para procesos repetitivos de análisis de datos y optimizar modelos y procesos existentes para mejorar su eficiencia y escalabilidad)
• Investigación e Innovación.
¿Qué esperamos de ti?
• Imprescindible estudios universitarios como Matemáticas, Física y/o Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Informática, de Telecomunicaciones o cualquiera del área STEM.
• Imprescindible Máster en data science.
• Imprescindible experiencia laboral de al menos 4 años en data science.
• Imprescindible nivel alto de Python (tratamiento de datos con pandas, numpy, spark .
; desarrollo de informes con Dash; conocimientos de scraping.
) y Bases de datos (SQL)
• Valorables conocimientos de herramientas de contanerización (Docker, Kubernetes, .
); streaming (Apache Kafka, .
), ETL (Apache Airflow, .
)
• Valorable experiencia en despliegue de herramientas.
• Inglés alto.
¿Qué te ofrecemos?
• Proyectos desafiantes:
Formaras parte de un gran equipo de grandes profesionales que aúna talento y compromiso obteniendo una visión global y transversal en proyectos innovadores y de referencia a nivel internacional.
• Desarrollo profesional:
Contarás con oportunidades internas de desarrollo y promoción dentro del Grupo, además de una inversión constante en la mejora de talento a través de formación continua.
• Bienestar:
Disfrutamos de un excelente ambiente de trabajo que fomenta el trabajo en equipo, la colaboración y el respeto mutuo; estabilidad laboral; seguro de salud para ti y para tu familia dentro de un plan de retribución flexible; beneficios exclusivos como descuentos en viajes, gasolineras, gimnasios, universidades online, etc; flexibilidad en el horario de entrada y en el tiempo de comida; posibilidad de disfrute de vacaciones en formato de días completos, mañanas o tardes y viernes jornada intensiva durante todo el año.
También contarás con una herramienta de acceso flexible a tu sueldo con opción de anticipos y reducciones fiscales en gastos de comida, transporte público, guarderías y formación.
• Employee Experience:
Te brindaremos el apoyo y la guía que necesitas para alcanzar tu máximo potencial sintiéndote escuchado/a y acompañado/a en todo momento.
• Cultura de respeto a la diversidad:
Impulsamos la inclusión sociolaboral y nos comprometemos con los principios de igualdad y de tolerancia cero frente a todo tipo de discriminación.
• Sostenibilidad:
Formaras parte de una empresa que aboga y promueve el uso de energías limpias y la transición energética a través de la reducción de huella de carbono para un futuro mejor.
¿Construimos el futuro? ¡Únete a SAMPOL!